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蘇州浦陽瑞鋼鐵有限公司

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蘇州鍍鋅方管,“鋼鐵現(xiàn)在價(jià)格合理回歸,不是社會(huì)所炒的暴漲。”李新創(chuàng)說:“今天的鋼鐵價(jià)格指數(shù),僅僅比1994年的4月份高了17%,和其他產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)相比,鋼材這樣緩慢的漲幅幾乎是絕無僅有。”
發(fā)布時(shí)間:[2017/11/26 20:02:00] 閱讀次數(shù):1331

蘇州鍍鋅方管,“鋼鐵現(xiàn)在價(jià)格合理回歸,不是社會(huì)所炒的暴漲。”李新創(chuàng)說:“今天的鋼鐵價(jià)格指數(shù),僅僅比1994年的4月份高了17%,和其他產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)相比,鋼材這樣緩慢的漲幅幾乎是絕無僅有。”

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“鋼鐵現(xiàn)在價(jià)格合理回歸,不是社會(huì)所炒的暴漲!贬槍(duì)去年以來一直被市場熱議的鋼鐵價(jià)格,在11月24日的“2017中國智造業(yè)年會(huì)”上,冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長李新創(chuàng)向外界這樣表示。

李新創(chuàng)說:“今天的鋼鐵價(jià)格指數(shù),僅僅比1994年的4月份高了17%,和其他產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)相比,鋼材這樣緩慢的漲幅幾乎是絕無僅有!

李新創(chuàng)同時(shí)認(rèn)為,作為最重要的工業(yè)原料,中國的鋼鐵行業(yè)已經(jīng)形成了“好產(chǎn)品、好價(jià)格、好規(guī)模、好服務(wù)、好品牌”。中國擁有全球最強(qiáng)、最完整的產(chǎn)業(yè)體 系,擁有最多、最豐富的人力資源。在西方一些發(fā)達(dá)國家,過去把鋼鐵當(dāng)夕陽產(chǎn)業(yè),幾乎沒人愿意學(xué)鋼鐵,這個(gè)行業(yè)幾乎沒有人,這也在客觀上造成了西方鋼鐵業(yè)的 衰落。不可忽視的還有,目前中國鋼鐵還擁有全球最新、最先進(jìn)的裝備。

縱觀過去200年的鋼鐵發(fā)展歷史,蘇州鍍鋅方管英國曾經(jīng)引領(lǐng)了世界鋼鐵行業(yè)80年,美國引領(lǐng)了70年,基于眼下的全球鋼鐵產(chǎn)業(yè)格局以及中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備的比較優(yōu)勢(shì),李新創(chuàng)斷言,中國鋼鐵會(huì)在未來引領(lǐng)世界鋼鐵產(chǎn)業(yè)一百年。

不過,李新創(chuàng)表示,中國鋼鐵行業(yè)發(fā)展現(xiàn)在還面臨諸多不平衡:首先,產(chǎn)品質(zhì)量還有改善的空間,量大面廣的中國鋼鐵在產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性上還有很大空間。其 次,綠色發(fā)展的差距很大。最好的鋼鐵企業(yè)在中國,可最差的也在中國,這是中國面臨的挑戰(zhàn)。其三,服務(wù)還要進(jìn)一步提升。最后,在智能制造上,鋼鐵行業(yè)還有很 大的空間提升。

“我們認(rèn)為中國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)過了消費(fèi)的峰值,或者在峰值上徘徊,呈現(xiàn)出逐步下降,這是大趨勢(shì)。同時(shí)還面臨整個(gè)工業(yè)流程的改變和優(yōu)化。也就是說,不僅 僅是量變了,工藝結(jié)構(gòu)也有一些調(diào)整,因此轉(zhuǎn)型升級(jí)就尤為重要。”李新創(chuàng)說,“更好地向鋼鐵強(qiáng)國邁進(jìn),有很多方面需要努力,智能制造是一個(gè)抓手!

李新創(chuàng)表示,鋼鐵行業(yè)智能制造的意義體現(xiàn)在幾個(gè)方面:第一,通過設(shè)備改造,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,提質(zhì)增效。第二,通過智能工廠,實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。第三,整合產(chǎn)業(yè)鏈資源,實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配,助力供給側(cè)改革。

不過,鋼鐵是一個(gè)大流程行業(yè),面臨人力、蘇州鍍鋅方管效率提升的壓力。如何生產(chǎn)?生產(chǎn)多少?如何更加高效地生產(chǎn)?這都是要解決的問題,這也是智能制造所要解決的 問題。因此,智能制造不是僅僅關(guān)乎“制造”,從智能設(shè)備、智能工廠到智能服務(wù),智能制造旨在提高全局的效益,而不是某一個(gè)環(huán)節(jié)。

李新創(chuàng)提示,現(xiàn)在鋼鐵智能制造依然存在著很多問題和障礙:一個(gè)是鋼鐵智能制造標(biāo)準(zhǔn)缺失,市場無序發(fā)展現(xiàn)象初顯。二是投資回報(bào)率難以量化,企業(yè)智能升級(jí)動(dòng)力不足。三是核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)掌控不足,原始創(chuàng)新應(yīng)用比例不高。四是智能制造體系認(rèn)識(shí)不深,工業(yè)軟件地位有待加強(qiáng)。蘇州鍍鋅方管

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